Multivariate Analysemethoden
Fakultät für Informatik und Mathematik ©
Name Multivariate Analysemethoden
Verantwortlich Prof. Dr. Andreas Zielke
SWS 4
ECTS 5
Sprache(n) Deutsch
Lehrform SU mit Praktikum
Angebot nach Ankündigung
Aufwand

30 Präsenzstunden Vorlesung, 30 Präsenzstunden Praktikum, 45 Stunden Vor-/Nachbereitung des Praktikums, 45 Stunden Nachbereitung der Vorlesung und Prüfungsvorbereitung

Voraussetzungen

Fundierte Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Ziele

Erwerb von vertieften Kenntnissen bezüglich Theorie und Anwendungen von gängigen multivariaten statistischen Analysemethoden sowie eigenständige Durchdringung und Aufarbeitung eines speziellen Verfahrens.
Die Studierenden erwerben Kompetenzen im Hinblick auf die Auswahl der für eine gegebene Problemstellung passenden Verfahren, die Überprüfung der Modellvoraussetzungen anhand der vorliegenden Daten, Fragen der Datenbereinigung, Softwareimplementierung der Modelle und Interpretation der Ergebnisse. Insbesondere schulen sie ihr Urteilsvermögen bezüglich der verschiedenen Modellierungsschritte und üben sich in der wissenschaftlichen Aufbereitung eines Themas.

Inhalt

Verfahren der explorativen Datenanalyse wie Clusteranalyse, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Multidimensionale Skalierung.
Lineare Modelle: Lineare Regression, Varianzanalyse, Kovarianzanalyse (optional). Ausgewählte Modelle aus den Generalisierten Linearen Modellen wie Binäre, Ordinale und Nominale Logistische Regression, Log-lineare Modelle.
Optional: Weitere Verfahren wie z.B. Diskriminanzanalyse, Kanonische Korrelationsanalyse, Korrespondenzanalyse, Neuronale Netze.

Medien und Methoden

Tafel, Beamer, Statistiksoftware

Literatur

Literaturliste wird zu Beginn der Vorlesung bekannt gegeben. Beispiel-Literatur:
- Backhaus, Erichson, Plinke, Weiber: Multivariate Analysemethoden
- Dobson, Barnett: An Introduction to Generalized Linear Models
- Everitt: Applied Multivariate Data Analysis
- Fahrmeir, Hamerle, Tutz: Multivariate Statistische Verfahren
- Härdle, Simar: Applied Multivariate Statistical Analysis
- Handl: Multivariate Analysemethoden

Zuordnungen Curricula
SPO Fachgruppe Code ab Semester Prüfungsleistungen
IS Version 2009 WPF Weitere Anwendungen IF-S-M-A08 1 benotetes Referat
IS Version 2017 WPF Weitere Anwendungen IF-S-M-A08 1 benotetes Referat