Bayes'sche Datenanalyse
Fakultät für Informatik und Mathematik ©
Name Bayes'sche Datenanalyse
Verantwortlich Prof. Dr. Andreas Zielke
SWS 4
ECTS 5
Sprache(n) Deutsch
Lehrform SU mit Übung
Angebot in jedem Wintersemester
Aufwand

40 Präsenzstunden Vorlesung, 20 Präsenzstunden Übung, 35 Stunden Vor-/Nachbereitung der Übungen, 55 Stunden Nachbereitung der Vorlesung und Prüfungsvorbereitung

Voraussetzungen

Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik auf Bachelor-Niveau

Ziele

Erwerb der Kompetenz, den mit der Bayes'schen Statistik gegebenen alternativen Zugang (gegenüber der im Bachelorstudium zumeist gelehrten frequentischen Sicht) im Rahmen von konkreten Datenanalysen zielführend einzusetzen und die zutreffenden Schlüsse aus den Analysen zu ziehen. Hierzu Aufbau eines tiefgehenden Verständnisses bezüglich der Vorgehensweisen und Techniken der Datenanalyse auf Grundlage der Bayes'schen Statistik sowie Erwerb der Fähigkeit, konkrete Anwendungsprobleme mit Hilfe der erlernten Methoden zu lösen und die Ergebnisse richtig zu interpretieren; Verständnis der Unterschiede zur frequentistischen Herangehensweise

Inhalt

Grundlagen der Bayes'schen Inferenz, Priori- und Posteriori-Verteilungen, Bayes'sche Punktschätzer, Bayes'sche Kredibilitätsintervalle, Bayes-Tests, Vergleich mit frequentistischer Vorgehensweise, Aussagen zur Asymptotik.
Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse, Behandlung von numerischen Verfahren, Regressionsmodelle, hierarchische Modelle, empirische Bayes-Verfahren.
Lösung von konkreten Problemen der Datenanalyse mit Hilfe von geeigneter Statistik-Software

Medien und Methoden

Tafel, Beamer, Statistiksoftware

Literatur

Literaturliste wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben. Beispiel-Literatur:
• Gelman, Carlin, Stern: Bayesian Data Analysis
• Carlin / Louis: Bayesian Methods for Data Analysis
• Albert: Bayesian Computation with R

Zuordnungen Curricula
SPO Fachgruppe Code ab Semester Prüfungsleistungen
IS Version 2009 WPF Weitere Anwendungen IF-S-M-A05 1 benotete mündliche Prüfung
IS Version 2017 WPF Weitere Anwendungen IF-S-M-A05 1 benotete mündliche Prüfung
IG Version 2010 CGBV: Theoretische Grundlagen 1 benotete mündliche Prüfung
IG Version 2010 EC: Theoretische Grundlagen 1 benotete mündliche Prüfung
IG Version 2010 SWE: Theoretische Grundlagen 1 benotete mündliche Prüfung